COVID-19アウトブレイクの疫学的特徴 [医学一般の話題]
中国本土における2020年2月11日時点のコロナウイルス病2019(COVID-19)の症例数は72, 314。
確認済み症例 ： 44, 672 (62%)
疑わしい症例 ： 16, 186 (22%)
診断された症例 ：10, 567 (15%)
無症候性症例 ：889(1%)
年齢分布 (N = 44, 672)
≥80歳：3%(14,08)
30-79歳：87%(38, 680)
20~29歳:8%(3,619)
10~19歳:1%(549)
10歳以下：1%(416)
疾患のスペクトル (N = 44, 415)
軽度：81%(36,160)
重症：14%(6,168)
クリティカル：5%(2,087)
症例死亡率：2.3%(44, 672中1,023; 確認済み)
≥80歳の患者の14.8%(208/1408)
70~79歳の患者の8.0%(3918年中312人)
重大な症例では49.0%(2087年1023年)
医療従事者の感染：3.8% (1,716 / 44, 672)
ほとんどの症例は軽度(81%；非肺炎および軽度の肺炎)に分類されているが、14%が重篤。
全体の症例死亡率(CFR)は2.3%(1,023/44,672症例）。
9歳以下のグループでは死亡者はゼロ。
70~79歳では8.0%、80歳以上の症例では14.8%。
COVID-19は、わずか30日間で急速に中国全土に拡散。しかし、症例数（診断確定患者）のグラフを見る限り、2月4日をピークに減少している。
出典文献
Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China
Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention
Zunyou Wu, Jennifer M. McGoogan,
JAMA. Published online February 24, 2020. doi:10.1001/jama.2020.2648
確認済み症例 ： 44, 672 (62%)
疑わしい症例 ： 16, 186 (22%)
診断された症例 ：10, 567 (15%)
無症候性症例 ：889(1%)
年齢分布 (N = 44, 672)
≥80歳：3%(14,08)
30-79歳：87%(38, 680)
20~29歳:8%(3,619)
10~19歳:1%(549)
10歳以下：1%(416)
疾患のスペクトル (N = 44, 415)
軽度：81%(36,160)
重症：14%(6,168)
クリティカル：5%(2,087)
症例死亡率：2.3%(44, 672中1,023; 確認済み)
≥80歳の患者の14.8%(208/1408)
70~79歳の患者の8.0%(3918年中312人)
重大な症例では49.0%(2087年1023年)
医療従事者の感染：3.8% (1,716 / 44, 672)
ほとんどの症例は軽度(81%；非肺炎および軽度の肺炎)に分類されているが、14%が重篤。
全体の症例死亡率(CFR)は2.3%(1,023/44,672症例）。
9歳以下のグループでは死亡者はゼロ。
70~79歳では8.0%、80歳以上の症例では14.8%。
COVID-19は、わずか30日間で急速に中国全土に拡散。しかし、症例数（診断確定患者）のグラフを見る限り、2月4日をピークに減少している。
出典文献
Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China
Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention
Zunyou Wu, Jennifer M. McGoogan,
JAMA. Published online February 24, 2020. doi:10.1001/jama.2020.2648
2020-02-25 11:38
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皮膚癌評価のためのスマートフォンアップは診断精度が低い [医学一般の話題]
成人の皮膚癌リスクを評価するための、アルゴリズムベースのスマートフォンアプリケーション(略“apps” 世界の中で、日本人だけが「アプリ」と言っている。）の診断精度研究の体系的レビューによれば、黒色腫または他の皮膚癌のすべての症例を検出するための頼りとはならず、CEマーキングを授与するための現在の規制プロセスは、一般の人々に十分な保護を提供していないと報告されている。
WHOは、毎年200万~300万の皮膚癌が世界中で発生し、その80%が基底細胞癌、16%が皮膚癌であると推定している。その80％は基底細胞癌、16％は皮膚扁平上皮癌、4％は黒色腫（約130,000）で、22018年までに287,723に上昇すると推定されている。
5年生存率は、皮膚癌死亡の75%に対して、早期に同定されれば黒色腫では91〜95%と高く、早期発見と治療が生存を改善する鍵となる。
皮膚癌スマートフォンアップは、皮膚癌を心配する人々が医師の診察を受けるべきかの判断のための支援となる技術的アプローチを提供するもので、豊富な「スキンアップ」が開発されている（1011年から2017年の間に235）。一部の皮膚癌アップは、スマートフォンのカメラからレビューのために専門家に画像を転送することによって動作するもので、これは本質的に画像ベースのテレ皮膚科学診断と言える。しかし、関心が高まっているのは、病変の画像を皮膚癌(通常は黒色腫)のリスクが高いか低いかにカタログ化して分類する作り付けのアルゴリズム(またはAI)を使用するスマートフォンアップ。
アルゴリズムベースのスマートフォンアップの体系的なレビューでは、皮膚病変のリスク層化のために、現在、様々な地域でダウンロードできるのは(SkinVision)と(SkinScan)の2つ。
しかしFDAは、現在のアップは実装をサポートするための十分な証拠を提供しておらず、患者にリスクをもたらす可能性があることを指摘している。
本調査には、6つの異なる識別可能なスマートフォンアップを評価した9つの研究(n=725病変)が含まれ、病理学またはフォローアップを用いて3人の専門家によって検証(n=407病変)されている。
SkinScanは15個の病変(5つの黒色腫)の単一の研究で、低リスクカテゴリーは0%、高リスクカテゴリーで20%、対応する特異度は100%および60%。
SkinVisionアップは、色素性病変（n = 144、26黒色腫）の感度は73％（95％信頼区間52％から88％）と低い。さらに、色素性および非色素性病変（n = 108、35の悪性または前悪性の病変）に適用した場合には、わずか26％（12％から43％）で、論外。
何れも、使用に値するレベルとは言えない。
出典文献
Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies
Karoline Freeman, methodologist1, Jacqueline Dinnes,
BMJ 2020; 368 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m127 (Published 10 February 2020)
Cite this as: BMJ 2020;368:m127
WHOは、毎年200万~300万の皮膚癌が世界中で発生し、その80%が基底細胞癌、16%が皮膚癌であると推定している。その80％は基底細胞癌、16％は皮膚扁平上皮癌、4％は黒色腫（約130,000）で、22018年までに287,723に上昇すると推定されている。
5年生存率は、皮膚癌死亡の75%に対して、早期に同定されれば黒色腫では91〜95%と高く、早期発見と治療が生存を改善する鍵となる。
皮膚癌スマートフォンアップは、皮膚癌を心配する人々が医師の診察を受けるべきかの判断のための支援となる技術的アプローチを提供するもので、豊富な「スキンアップ」が開発されている（1011年から2017年の間に235）。一部の皮膚癌アップは、スマートフォンのカメラからレビューのために専門家に画像を転送することによって動作するもので、これは本質的に画像ベースのテレ皮膚科学診断と言える。しかし、関心が高まっているのは、病変の画像を皮膚癌(通常は黒色腫)のリスクが高いか低いかにカタログ化して分類する作り付けのアルゴリズム(またはAI)を使用するスマートフォンアップ。
アルゴリズムベースのスマートフォンアップの体系的なレビューでは、皮膚病変のリスク層化のために、現在、様々な地域でダウンロードできるのは(SkinVision)と(SkinScan)の2つ。
しかしFDAは、現在のアップは実装をサポートするための十分な証拠を提供しておらず、患者にリスクをもたらす可能性があることを指摘している。
本調査には、6つの異なる識別可能なスマートフォンアップを評価した9つの研究(n=725病変)が含まれ、病理学またはフォローアップを用いて3人の専門家によって検証(n=407病変)されている。
SkinScanは15個の病変(5つの黒色腫)の単一の研究で、低リスクカテゴリーは0%、高リスクカテゴリーで20%、対応する特異度は100%および60%。
SkinVisionアップは、色素性病変（n = 144、26黒色腫）の感度は73％（95％信頼区間52％から88％）と低い。さらに、色素性および非色素性病変（n = 108、35の悪性または前悪性の病変）に適用した場合には、わずか26％（12％から43％）で、論外。
何れも、使用に値するレベルとは言えない。
出典文献
Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies
Karoline Freeman, methodologist1, Jacqueline Dinnes,
BMJ 2020; 368 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m127 (Published 10 February 2020)
Cite this as: BMJ 2020;368:m127
2020-02-17 17:32
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抗凝固療法中の心房細動患者の下部消化管出血は大腸癌の高リスクと関連する [医学一般の話題]
心房細動(AF)患者は、脳梗塞予防のために経口抗凝固剤(OAC)で治療される。OAC治療による出血合併症は比較的頻繁であり、上下部消化管出血(GI-出血)は、1年あたり1〜2%の割合で起こると推定されている。一方、一般集団において、下部GI出血は、下部消化管における悪性病変のよく知られたマーカーである。
しかし、OAC治療中のAF患者では、下部GI出血は大腸癌発症の高い絶対リスクと関連しており、抗凝固剤に起因するびまん性粘膜出血として却下されるべきではなく、原因について精査するべきであると報告されている。
この大規模後ろ向きコホート研究では、デンマークの行政登記簿を用いて、OAC治療を受けたデンマークのAF患者125,418名を特定、GI出血を有する2576名を同定した。最長3年間のフォローアップ間に、140名の患者が下部GI出血の初年度内に大腸癌と診断された。
すべての年齢層で、下部GI出血後に大腸癌の高リスクが観察された。1年の絶対的リスクは、65歳以下で3.7% [95% confidence interval (CI) 2.2–6.2]、76–80 歳では8.1% (95% CI 6.1–10.6)であった。
消化管出血が少ない患者とそうでない患者を比較すると、すべての年齢層で大腸癌のリスク比が高く、65歳以下は24.2（95％CI 14.5–40.4）および85歳以上12.3（95％CI 7.9–19.0）であった。
出典文献
Gastrointestinal bleeding and the risk of colorectal cancer in anticoagulated patients with atrial fibrillation
Peter Vibe Rasmussen, Frederik Dalgaard, Gunnar Hilmar Gislason, et al.,
European Heart Journal, ehz964, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz964
しかし、OAC治療中のAF患者では、下部GI出血は大腸癌発症の高い絶対リスクと関連しており、抗凝固剤に起因するびまん性粘膜出血として却下されるべきではなく、原因について精査するべきであると報告されている。
この大規模後ろ向きコホート研究では、デンマークの行政登記簿を用いて、OAC治療を受けたデンマークのAF患者125,418名を特定、GI出血を有する2576名を同定した。最長3年間のフォローアップ間に、140名の患者が下部GI出血の初年度内に大腸癌と診断された。
すべての年齢層で、下部GI出血後に大腸癌の高リスクが観察された。1年の絶対的リスクは、65歳以下で3.7% [95% confidence interval (CI) 2.2–6.2]、76–80 歳では8.1% (95% CI 6.1–10.6)であった。
消化管出血が少ない患者とそうでない患者を比較すると、すべての年齢層で大腸癌のリスク比が高く、65歳以下は24.2（95％CI 14.5–40.4）および85歳以上12.3（95％CI 7.9–19.0）であった。
出典文献
Gastrointestinal bleeding and the risk of colorectal cancer in anticoagulated patients with atrial fibrillation
Peter Vibe Rasmussen, Frederik Dalgaard, Gunnar Hilmar Gislason, et al.,
European Heart Journal, ehz964, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz964
2020-02-07 19:15
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